OpenTSNEではDegree of Freedomを設定できて、https://t.co/H0pRvAvP94 によるとdof=1(alpha)がt-SNEのデフォルトでコーシー分布、α=0.5にするとよりheavy tailedでクラスターを…キュッと…させる perplexityの代わりになりうるとのこと
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Springer International Publishing
OpenTSNEではDegree of Freedomを設定できて、https://t.co/H0pRvAvP94 によるとdof=1(alpha)がt-SNEのデフォルトでコーシー分布、α=0.5にするとよりheavy tailedでクラスターを…キュッと…させる perplexityの代わりになりうるとのこと
@hippopedoid @ScienceScottT I think you're referring to https://t.co/RE2nyFtWd9 In the paper you write "We do not think that there is one ideal value of 𝛼 suitable for all data sets and all situations; instead we consider it a useful adjustable parameter o
RT @sc_papers: Heavy-tailed kernels reveal a finer cluster structure in t-SNE visualisations. https://t.co/vFSB92CQ4T https://t.co/CiUJgPmE…
Heavy-tailed kernels reveal a finer cluster structure in t-SNE visualisations. https://t.co/vFSB92CQ4T https://t.co/CiUJgPmEDE