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Potenziale Künstlicher Intelligenz für die Qualitätswissenschaft

Overview of attention for book
Cover of 'Potenziale Künstlicher Intelligenz für die Qualitätswissenschaft'

Table of Contents

  1. Altmetric Badge
    Book Overview
  2. Altmetric Badge
    Chapter 1 Vorgehensmodell zur Modellierung von Empfehlungsassistenten
  3. Altmetric Badge
    Chapter 2 Die Bereitstellung von Warteinformationen über digitale Anzeigetafeln und ihr Einfluss auf die Kundenzufriedenheit am Beispiel der stationären Aufnahme in einem Krankenhaus
  4. Altmetric Badge
    Chapter 3 Zuverlässigkeitstechnik bei Formgedächtnisaktoren: Entwicklung von Prüfstandstechnik und Erprobungsprogramm
  5. Altmetric Badge
    Chapter 4 Qualitätsverbesserung in Open-Source-Hardware-Communities
  6. Altmetric Badge
    Chapter 5 Prüfplanung auf Basis der Geometrischen Produktspezifikation als Schlüsselkompetenz in Industrie 4.0
  7. Altmetric Badge
    Chapter 6 Redesign des Requirements Engineering in Netzwerken für Smart Products
  8. Altmetric Badge
    Chapter 7 Untersuchung variantenverursachender technischer Komponentenanforderungen und Bewertung der Folgen bei Entfall
  9. Altmetric Badge
    Chapter 8 Warum in Zukunft Qualität mehr als Qualität sein muss
  10. Altmetric Badge
    Chapter 9 Analyse der Wirksamkeit ausgewählter Optimierungsmethoden in der Montage
  11. Altmetric Badge
    Chapter 10 Qualitätsorientiertes Verfahren zur kategorialen Einordnung strategischer Entscheidungen und zielgerichteten Anpassung von Entscheidungsprozessen
  12. Altmetric Badge
    Chapter 11 Vom Data Lake zum strukturierten Datenmuster – Big Data als Basis für ein Risiko-Frühwarnsystem in Partnernetzwerken
  13. Altmetric Badge
    Chapter 12 Entwicklung eines selbstoptimierenden Prüfsystems zur Erfassung der haptischen Bedienqualität
  14. Altmetric Badge
    Chapter 13 Ansatz zur Anpassung von Wartungs- und Instandhaltungspaketen auf Basis maschineller Lernalgorithmen im Hinblick auf den zuverlässigen Betrieb technisch komplexer Produkte
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Altmetric Badge

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Title
Potenziale Künstlicher Intelligenz für die Qualitätswissenschaft
Published by
Springer Berlin Heidelberg, February 2020
DOI 10.1007/978-3-662-60692-6
ISBNs
978-3-66-260691-9, 978-3-66-260692-6
Editors

Schmitt, Robert H.

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Geographical breakdown

Country Count As %
Unknown 11 100%

Demographic breakdown

Readers by professional status Count As %
Student > Master 4 36%
Student > Bachelor 2 18%
Student > Doctoral Student 1 9%
Student > Ph. D. Student 1 9%
Unknown 3 27%
Readers by discipline Count As %
Engineering 4 36%
Business, Management and Accounting 1 9%
Chemical Engineering 1 9%
Computer Science 1 9%
Design 1 9%
Other 0 0%
Unknown 3 27%