They've taken a 2-step approach here. First, they've used a 3D convolutional neural network (probably a UNet https://t.co/QYH0hm7cAC) to identify only the SIJs so that the rest of the image is "discarded" #ACR21 https://t.co/1YMVzpm7sd
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U-Netは、医用画像のセグメンテーションで有名です。 2015年に発表されたU-Netの論文は、被引用数14,000を超えています😲ものすごい数です。 私もU-Netを使って、研究を進めていく予定です。 https://t.co/5xxYxnoEG8 https://t.co/zlwXKXYbmt
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RT @arxiv_org: Grey matter sublayer thickness estimation in themouse cerebellum. https://t.co/gTICxN5oMb https://t.co/dsNnI3Xkq7
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