Stacking Ensemble Learning in Deep Domain Adaptation for Ophthalmic Image Classification https://t.co/HWArsSDJbo ドメイン適応は、プロパティは類似しているがドメインが異なるラベル付きデータが大量に利用できることを考えると、魅力的なアプローチです。これは、十分なラベル
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A novel method, named SELDA, for stacking ensemble learning via extending three domain adaptation methods for effectively solving real-world problems 📄 https://t.co/YTpeDeQDTp https://t.co/Q31lkiQ7Vj
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Stacking Ensemble Learning in Deep Domain Adaptation for Ophthalmic Image Classification 眼科画像分類のためのディープドメイン適応におけるスタッキングアンサンブル学習 2022-09-27T14:19:00+00:00 arXiv: https://t.co/e0sWV0yhOu 英/日サマリ↓ https://t.co/XyKLiuPL1D
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Stacking Ensemble Learning in Deep Domain Adaptation for Ophthalmic Image Classification. Yeganeh Madadi, Vahid Seydi, Jian Sun, Edward Chaum, and Siamak Yousefi https://t.co/zAfwOnqqK2