数值求解参数非线性(参数多项式)系统研究取得新进展
Wtoutia,
近日,中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知团队在数值求解参数非线性系统研究中取得进展,率先提出了运用关键点集、同伦方法和数值投影求得参数多项式系统的边界曲线和参数动力系统的分叉曲线。该方法突破了传统数值方法的局部性限制,可以给出参数空间的完整划分…
近日,中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知团队在数值求解参数非线性系统研究中取得进展,率先提出了运用关键点集、同伦方法和数值投影求得参数多项式系统的边界曲线和参数动力系统的分叉曲线。该方法突破了传统数值方法的局部性限制,可以给出参数空间的完整划分…
近日,中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知团队在数值求解参数非线性系统研究中取得进展,率先提出了运用关键点集、同伦方法和数值投影求得参数多项式系统的边界曲线和参数动力系统的分叉曲线。该方法突破了传统数值方法的局部性限制,可以给出参数空间的完整划分…
François Lemaire, Alexandre Temperville. Computing Sparse Representations of Systems of Rational Fractions.